AI și automatizări

AI și automatizăripentru companii.

Proiectăm și implementăm agenți AI, automatizări și integrări MCP care se conectează în siguranță la sistemele existente și preiau munca repetitivă a echipelor.

Nucleu AI luminos conectat la panouri care reprezintă sistemele unei companii

Ce implementăm

Soluții AI care produc rezultate măsurabile.

01

Agenți AI

Asistenți care execută sarcini complete: caută informații, completează documente, actualizează sisteme și escaladează către un coleg atunci când este necesar.

  • Fluxuri cu mai mulți pași și decizii
  • Acces controlat la aplicațiile interne
  • Aprobare umană pentru acțiunile critice
02

Servere MCP și integrări

Dezvoltăm servere Model Context Protocol care oferă asistenților AI acces securizat la aplicațiile și datele companiei.

  • Compatibile cu Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot
  • Autentificare, permisiuni și jurnal de audit
  • O singură integrare, mai mulți asistenți AI
03

Automatizarea proceselor

Fluxuri automate între aplicații: preluarea comenzilor, facturare, raportare, notificări și sincronizarea datelor între CRM, ERP și magazinul online.

  • Integrări cu ERP, CRM, e-Factura, curierat
  • Declanșatoare pe e-mail, formulare și evenimente
  • Monitorizare și alertare la erori
04

Baze de cunoștințe AI

Asistenți care răspund pe baza documentelor interne — proceduri, contracte, manuale — cu trimitere la sursă, prin căutare semantică (RAG).

  • Indexarea documentelor existente
  • Răspunsuri cu citarea sursei
  • Drepturi de acces respectate pe fiecare document
05

Procesarea documentelor

Extragerea automată a datelor din facturi, contracte, formulare și e-mailuri, validarea lor și introducerea în sistemele existente.

  • Facturi, avize, contracte, formulare scanate
  • Validare automată și semnalarea excepțiilor
  • Export direct în ERP sau contabilitate
06

Asistenți pentru clienți

Suport automatizat pe site, în aplicație sau pe WhatsApp, conectat la comenzi, stocuri și programări, cu preluare de către un operator uman.

  • Disponibil non-stop, în română și engleză
  • Acces la statusul comenzilor și programări
  • Predare către echipă cu tot contextul

Model Context Protocol

Ce este MCP și de ce contează?

Model Context Protocol (MCP) este un standard deschis prin care asistenții AI se conectează la instrumente și surse de date externe. Lansat de Anthropic în 2024 și administrat astăzi de Agentic AI Foundation, sub umbrela Linux Foundation, MCP este suportat de principalele platforme AI.

Pentru companie înseamnă o singură integrare, compatibilă cu mai mulți asistenți AI, cu permisiuni clare și acces auditat. Construim servere MCP pentru aplicațiile dumneavoastră interne, astfel încât echipa să lucreze cu datele companiei direct din asistentul AI preferat.

Citiți articolul complet despre MCP →

AI și automatizări

Inteligență artificială care lucrează cu sistemele dumneavoastră.

Conectăm modelele AI la datele și aplicațiile companiei — CRM, ERP, documente, e-mail — prin agenți, automatizări și servere MCP. Procesele devin mai rapide, erorile mai rare, iar echipa se concentrează pe munca cu adevărat valoroasă.

  • Agenți AI care execută sarcini complete, de la cerere la rezultat
  • Servere MCP pentru Claude, ChatGPT, Gemini și Copilot
  • Automatizări între aplicațiile pe care le folosiți deja
  • Asistenți care răspund pe baza documentelor interne
Agent AICRMERPE-mailDocumenteBază de dateMagazin onlineMCP · API

Cazuri de utilizare

Unde aduce AI cel mai mare randament.

Vânzări

Calificarea lead-urilor, actualizarea automată a CRM-ului și generarea de oferte personalizate.

Operațiuni

Preluarea comenzilor, verificarea stocurilor, planificarea livrărilor și rapoarte zilnice automate.

Financiar

Preluarea facturilor din e-Factura și e-mail, reconcilieri și semnalarea neconcordanțelor.

Suport clienți

Răspunsuri instant la întrebările frecvente, crearea și prioritizarea tichetelor.

Resurse umane

Onboarding, răspunsuri despre proceduri interne și gestionarea documentelor angajaților.

Management

Întrebări în limbaj natural asupra datelor companiei și rapoarte generate la cerere.

Cum lucrăm

De la audit la rezultate, în pași mici și măsurabili.

  1. 01

    Audit de procese

    Identificăm procesele repetitive și estimăm timpul și costurile care pot fi economisite.

  2. 02

    Proiect pilot

    Automatizăm un singur proces, cu obiective clare, în 2–4 săptămâni. Măsurăm rezultatele reale.

  3. 03

    Implementare

    Integrăm soluția în sistemele existente, cu permisiuni, monitorizare și instruirea echipei.

  4. 04

    Extindere

    Extindem la alte procese și optimizăm continuu costurile și performanța modelelor.

Securitate și conformitate

Control deplin asupra datelor.

ClaudeOpenAIGeminiModele open-sourceMCPn8npgvectorPythonTypeScript
  • Procesarea datelor în Uniunea Europeană, la cerere
  • Furnizori și configurări care nu folosesc datele pentru antrenarea modelelor
  • Permisiuni granulare și jurnal de audit pentru fiecare acțiune
  • Aprobare umană pentru deciziile critice
  • Conformitate GDPR și opțiunea modelelor open-source găzduite privat

Întrebări frecvente

AI și automatizări

Ce model AI folosiți?

Alegem modelul în funcție de sarcină, cost și cerințele de confidențialitate — Claude, GPT, Gemini sau modele open-source găzduite privat. Arhitectura permite schimbarea furnizorului fără a reface integrarea.

Datele companiei sunt în siguranță?

Da. Lucrăm cu API-uri enterprise care nu folosesc datele pentru antrenare, putem procesa datele în UE și aplicăm permisiuni stricte. Pentru date foarte sensibile, oferim modele găzduite pe infrastructura dumneavoastră.

Ce este un server MCP și de ce ne-ar fi util?

Un server MCP expune în mod controlat datele și funcțiile unei aplicații către asistenții AI. Astfel, echipa poate interoga CRM-ul, ERP-ul sau documentele direct din Claude, ChatGPT sau Copilot, fără copy-paste și fără acces nelimitat.

Se poate integra cu aplicațiile pe care le folosim deja?

În majoritatea cazurilor, da. Ne conectăm prin API-uri, baze de date, e-mail sau fișiere. Acolo unde nu există API, construim un strat de integrare dedicat.

Cât costă o implementare AI?

Recomandăm pornirea cu un proiect pilot pe un singur proces, cu obiective măsurabile. Vă prezentăm din start atât costul de implementare, cât și costul lunar estimat de operare.

Ce proces ați automatizade mâine?

Programați o discuție de 30 de minute. Identificăm împreună primele procese care pot fi automatizate și impactul estimat.

Programați o discuție